Novigenix ha annunciato una nuova firma immuno-trascrittomica per prevedere la risposta all’immunoterapia nei pazienti con cancro uroteliale metastatico. I dati sono presentati al Congresso di Immuno-Oncologia della European Society for Medical Oncology.
Gli inibitori del checkpoint immunitario sono diventati uno dei principali trattamenti per i pazienti con carcinoma uroteliale metastatico. Con solo una minoranza di pazienti che mostra benefici dalle ICI, esiste una significativa necessità medica insoddisfatta di soluzioni accurate per biopsia liquida per la stratificazione del paziente.
Nello studio, i profili immunocriptomici del sangue intero sono stati generati mediante sequenziamento dell’RNA da 31 pazienti con pazienti con UC metastatica trattati con anti-PD-1. I campioni sono stati raccolti prima e dopo 2-6 settimane di terapia anti-PD-1. Il beneficio clinico è stato definito come sopravvivenza libera da progressione ≥ 6 mesi.
Nella coorte di formazione, un pannello finale di 105 geni ha previsto il beneficio clinico della terapia anti-PD-1 con un’area sotto la curva di 0,95.
“I dati sulle prestazioni della firma immuno-trascrittomica recentemente scoperta per prevedere la risposta all’immunoterapia nel cancro uroteliale metastatico sono molto incoraggianti”, ha affermato il dottor Niven Mehra del Dipartimento di oncologia medica della Radboud University, Paesi Bassi. “Uno studio prospettico è stato avviato per convalidare il test in una nuova coorte”.
“Whole blood ImmunoTranscriptomics è un potente strumento di biopsia liquida per la diagnosi precoce del cancro e per l’ottimizzazione della terapia. Non vediamo l’ora di fornire nuove soluzioni oncologiche di precisione per supportare i pazienti UC che beneficiano di ICI e per fornire agli oncologi nuove informazioni sulla risposta alla terapia all’anti-PD-1″, ha affermato il Dr. Brian Hashemi, Presidente esecutivo di Novigenix.
La piattaforma di sequenze immuno-trascrittomiche del sangue di Novigenix, LITOseek, analizza le modificazioni dell’espressione genica indotte dalla risposta dell’ospite a vari trigger, come l’insorgenza del cancro. Gli algoritmi specifici della malattia vengono sviluppati attraverso l’applicazione dell’intelligenza artificiale sulle firme dell’mRNA del paziente in combinazione con i parametri clinici e medici. La piattaforma LITOseek è stata progettata e ottimizzata per lo sviluppo di soluzioni oncologiche di precisione basate sull’Immuno-Transcriptoma umano, con miglioramento continuo degli algoritmi predittivi e adattivi.
